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構建生態環境大數據 排污費核算多元化

發布日期:2016-5-9 瀏覽次數:1218
近年來,排污收費工作中關于核算繁瑣、征收標準低和征收面窄等問題日益突出。對此,生態環境大數據的建設,為排污費核算提供一條新路徑。


構建生態環境大數據 排污費核算多元化
  
  近日,環保領域各省市陸續出臺排污費政策,排污收費運用經濟手段要求污染者承擔污染對社會損害的責任,是控制污染的一項重要環境政策,排污費也是環保監測重要一環。但近年來,排污收費工作中關于核算繁瑣、征收標準低和征收面窄等問題日益突出。
  
  排污費核算依據單一
  
  在基層,排污費核算比較困難,主要原因在于法律界定的模糊,人員專業素養參差不齊。雖然國家也正在積極推進環境稅的立法,但這些難題恐怕難以克服。
  
  目前,排污費核算依據有4種,分別為自動監控數據、監測報告數據、物料衡算法和小樣本抽查法,4種方法效力依次遞減。被認為具有高效力的自動監控數據,在單獨使用時,由于設備維護周期、與工況銜接等問題,很難精確地反映企業排污情況。物料衡算法則較為復雜,其中的參數和計算公式常使基層工作者望而卻步。
  
  在實際應用中,4種方法并不是綜合使用,從基層實踐來看,基于行政成本的考量,監測報告數據法簡單直接,雖然有失偏頗,但應用范圍廣泛。
  
  大數據提供多元依據
  
  事實上,計算企業的真實排污情況依靠單一數據或方法是遠遠不夠的。生態環境大數據的建設,也為排污費核算提供了一條新路徑。
  
  首先,生態環境大數據包含了企業信息、自動監測數據等排污全周期信息,排污費核算可以經過比對,綜合運用以上4種方法,而不是僅僅依靠監測報告所得的數據,大大改變了過去的局面。
  
  在此基礎上,生態環境大數據還有與企業相關的其他數據,構成了企業信息生態圈,比如企業的用電量、銀行貸款、排污設施型號等,可以多層面地支撐和配合排污費的核算,使得排污費核算更加科學。隨著排污費核算逐漸成熟,可以構建數據庫,專門用于排污費核算。
  
  另外,生態環境大數據建設可以提供更多的模型和算法,為排污費核算提供更科學的計算模型。
  
  以廢氣企業為例,在濕法脫硫工藝中,自動監控得出的顆粒物數值和手工監測數值就有很大差距。這就不能單純依據自動監控數據或監督性監測報告等,還要對上述4種方法進行綜合運用,且同這一企業以前的排污情況進行環比,并與其他類似企業的數據進行對比。
  
  另外,還需實時網羅企業生產狀況、治污設施運行情況、進料量、用電量以及銀行賬目等信息,然后由國家建立相關算法和程序系統,從大量化、多類別的數據中提取有效數據,通過概率與統計方法計算誤差,從而確定每個企業的排污費數額,有效杜絕機器故障、人為干擾、計算誤差造成的不準確。
  
  (原標題:以大數據完善排污費核算)(來源:中國環境報)

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